客户案例

深耕能源化工行业,积累丰富的项目实施经验与成功案例

某大型炼化企业智能控制系统升级
AI 智能控制中石化旗下炼化企业

某大型炼化企业智能控制系统升级

项目背景

该炼化企业年加工能力 1000 万吨,原有控制系统已运行 15 年,存在设备老化、控制精度下降、能耗高等问题。

面临挑战

  • 关键控制回路响应慢,影响产品质量稳定性
  • 加热炉燃烧效率低,能耗居高不下
  • 缺乏预测性维护能力,非计划停机频繁
  • 操作人员依赖经验,难以实现优化控制

解决方案

  • 部署 AI 先进控制系统(APC),实现多变量预测控制
  • 安装在线分析仪与软测量模型,实时监测关键质量指标
  • 构建加热炉燃烧优化模型,动态调整空燃比
  • 开发设备健康管理系统,基于振动与温度数据预测故障

项目成果

18%
能耗降低
25%
生产效率提升
30%
人工成本减少
99.5%
产品合格率
化工园区物联网监测平台建设
物联网技术国家级化工园区

化工园区物联网监测平台建设

项目背景

该化工园区入驻企业 80 余家,涉及危化品生产、储存、运输等多个环节,安全监管压力巨大。

面临挑战

  • 企业监测数据孤岛,无法统一监管
  • 重大危险源监测覆盖率不足
  • 应急响应速度慢,信息传递不畅
  • 环保监测点位少,难以全面掌握环境质量

解决方案

  • 建设园区级 IoT 平台,接入企业 DCS、SIS、GDS 等系统数据
  • 部署 5000+ 传感器,覆盖重大危险源、可燃有毒气体、环境空气质量
  • 构建应急指挥系统,实现预警信息发布、应急预案联动
  • 搭建三维可视化平台,直观展示园区运行状态

项目成果

5000+
接入传感器
100%
实时监测覆盖
70%
预警响应时间缩短
0
重大安全事故
氯碱生产自动化改造
工业自动化大型氯碱化工企业

氯碱生产自动化改造

项目背景

该企业采用离子膜法工艺,年产烧碱 40 万吨,原有自动化水平低,关键工序依赖人工操作。

面临挑战

  • 电解槽温度、压力控制精度差,影响电流效率
  • 加氯、加氢工序人工操作,存在安全隐患
  • 包装码垛劳动强度大,用工成本高
  • 能源计量不完善,难以精细化考核

解决方案

  • 实施 DCS 系统升级,实现全流程集中监控
  • 引入机器人自动加氯、加氢系统,消除人为误操作风险
  • 建设全自动包装码垛生产线,减少现场操作人员
  • 完善能源计量网络,建立能源管理中心

项目成果

95%
自动化率
40%
质量稳定性提高
0
安全事故
12%
综合能耗下降
乙烯裂解炉 APC 先进控制
AI 智能控制某石化公司

乙烯裂解炉 APC 先进控制

项目背景

该企业乙烯装置年产 80 万吨,裂解炉是核心设备,控制难度大,对乙烯收率影响显著。

面临挑战

  • 裂解深度难以精确控制,乙烯收率波动大
  • 燃料气热值变化频繁,炉膛温度控制困难
  • 清焦周期判断不准确,影响运行周期
  • 多炉协同优化不足,整体能效有待提升

解决方案

  • 开发裂解深度智能控制模型,实时优化 COT 温度
  • 构建前馈 - 反馈复合控制系统,快速抑制燃料气扰动
  • 建立炉管结焦预测模型,科学指导清焦时机
  • 实施多炉负荷优化分配,最大化装置效益

项目成果

0.8%
乙烯收率提升
15%
运行周期延长
8%
燃料消耗降低
50%
操作频次减少
炼油厂 SIS 安全仪表系统
工业自动化某炼油企业

炼油厂 SIS 安全仪表系统

项目背景

该炼油厂加工能力 800 万吨/年,涉及高温高压、易燃易爆等高危工艺,安全联锁保护至关重要。

面临挑战

  • 原有继电器联锁系统可靠性低,误动作频发
  • 安全功能未进行 SIL 定级,不符合法规要求
  • 联锁逻辑复杂,故障诊断困难
  • 缺乏测试维护工具,难以验证安全功能有效性

解决方案

  • 采用 Triconex 三重化冗余系统,达到 SIL3 等级
  • 开展 HAZOP 分析与 LOPA 评估,确定各回路 SIL 等级
  • 优化联锁逻辑设计,提高系统可用性与安全性
  • 配置在线诊断与测试软件,定期验证安全功能

项目成果

SIL3
安全等级
99.99%
系统可用性
80%
误动作减少
100%
合规达标
化工 MES 生产执行系统
软件开发某精细化工企业

化工 MES 生产执行系统

项目背景

该企业生产多种精细化工产品,品种多、批量小、工艺复杂,生产管理信息化水平亟待提升。

面临挑战

  • 生产计划靠 Excel 编排,难以应对紧急插单
  • 物料追溯困难,质量问题难以定位
  • 设备利用率低,产能瓶颈不清晰
  • 质量检验数据分散,统计分析工作量大

解决方案

  • 建设 MES 系统,实现计划排产、物料管理、质量管理、设备管理一体化
  • 应用 APS 高级计划排程算法,优化生产顺序
  • 建立批次追溯体系,实现从原料到成品全过程追踪
  • 集成 LIMS 系统,实现检验数据自动采集与分析

项目成果

30%
计划达成率提升
50%
追溯时间缩短
15%
设备 OEE 提高
60%
报表工时减少